回顧品牌行銷思潮的歷史發展，可發現其曾經沿著生產導向、銷售導向、顧客導向，乃至1970年代開始興起的「社會行銷」（強調企業對消費者與環境負責）的路徑演化。這類線性發展模式曾在各自時代有效：從工業革命以來強調「規模生產、低成本」，到20世紀中期以客戶需求為核心，再到近代加入企業社會責任。

然而，當前以AI技術驅動、永續責任和文化氛圍影響構成的新世代環境，已遠比以往單一議題複雜。品牌不再只需在生產或銷售策略中擇一突破，而是同時面對跨領域的多重挑戰：從數據驅動的營運效率、對環境社會的價值承諾，到快速流變的文化話語權。傳統單一線性思維已不足以應付當前高度互聯、瞬息萬變的品牌環境。

AI驅動的品牌溝通與個人化體驗

AI技術正重新定義品牌與消費者的互動方式。生成式AI（Generative AI）可自動撰寫文案、創作圖像或影片素材，讓品牌行銷內容「大規模產製」成為可能。Expedia集團CMO就指出：「生成式AI幫助我們大規模產生內容──文字、圖像、影片……，大幅提升行銷團隊的生產力」。與此同時，AI分析工具使品牌能即時洞察用戶行為與偏好。Netflix已宣布在廣告中以生成式AI自動匹配觀看內容，例如將《魷魚遊戲》元素置入廣告背景；此類技術增強了廣告個人化，也令品牌呈現更貼近用戶興趣的訊息。

聊天機器人與AI客服則提供24/7互動通道，強化用戶聯繫。最新研究顯示，高品質的AI聊天機器人能顯著提升品牌忠誠度與口碑，例如在奢侈時尚等領域中，使用AI服務的品牌，能透過信任與體驗提升來加強消費者的忠誠度。

預測分析是AI另一面向。近期耐吉（Nike）等運動品牌利用AI分析銷售數據與會員行為，自動推送「個人化推薦」及產品配置。耐吉曾獲得專利將擴增實境（AR）與AI結合於設計環節，並投入電腦視覺與數據分析收購案，強化用戶尺碼推薦與產品個性化。Nike自己統計，2018年第三季其App已貢獻超過60%的數位銷售；與AI技術結合的客戶平台（如註冊會籍、數位門店）快速拉近品牌與消費者的距離。從整體來看，品牌透過AI能在客戶旅程各處嵌入智能，提供更高效的內容生產、自動化的客服體驗，以及更精準的行為預測和即時回應。

看更多電商AI行銷趨勢：【產業觀點】全球電子商務市場中的AI應用趨勢與國內機會

永續趨勢下的品牌轉型：供應鏈、包裝與傳播

隨著消費者與投資者越來越重視永續與企業社會責任（CSR），品牌必須在供應鏈與設計層面進行調整。首先，供應鏈上游必須導入低碳與減廢策略：許多跨國公司已採取「減量包裝、去塑化、低碳製造」等方案，與供應商協同降低碳排放。例如